Catedràtica en Intel·ligència Artificial UPC i cofundadora del IDEAI.

Directora del centre de investigació Intelligent Data Science & Artificial Intelligence (IDEAI-UPC) en UPC, és llicenciada en Informàtica, en l’especialitat en estadística computacional i Intel·ligència artificial, té un doctorat en Informàtica i un postgrau en Docència Universitària. Imparteix diverses assignatures sobre estadística, anàlisi multivariant, mineria de dades, ciència de les dades i sistemes intel·ligents de suport a la presa de decisions. Des del 2018 és catedràtica a la Universitat Politècnica de Catalunya-Barcelona Tech (UPC), i des del 1990 ha estat docent de la UPC. És cofundadora i actual directora del centre de recerca Intelligent Data Science and Artificial Intelligence de la UPC (IDEAI-UPC). És vicedegana de Presidència per Igualtat i Ètica al Col·legi Oficial d’Enginyeria en Informàtica de Catalunya des del 2020 (ex vicedegana de Big Data, Ciència de les dades i Intel·ligència Artificial). També és membre del grup de treball Catalonia.AI i ha participat en la redacció del Pla Estratègic per la IA del govern català. També assessora la Comissió Europea en qüestions d’ètica i IA, i és editora de la revista Environmental Modelling and Software.

Dirigeix cursos relacionats amb Estadística, Anàlisi Multivariant, Ciència de Dades i Sistemes Intel·ligents i ha donat suport a la presa de decisions en diversos graus i màsters, principalment a la UPC Centra el seu interès en difondre la ciència de dades, el descobriment del coneixement i la informació de les tècniques de mineria de dades a nivell nacional i internacional i a camps d’aplicació com el medi ambient, la salut o el comerç electrònic.